KI/ML Spezialist*in (m/w/d) mit Erfahrung im Applikationsbetrieb und Beratungsexpertise (unbefristet, bis zu TVL-13)

Stellenangebot

Wir suchen eine kreative, effiziente und umsetzungsstarke Persönlichkeit, die unsere KI-Initiative bereichert und unser zentrales IT-Team stärkt.

Die Universität Stuttgart als eine der führenden technischen Universitäten entwickelt und betreibt in der zentralen IT-Einrichtung (TIK) eine moderne Infrastruktur mit innovativen Applikationen und IT-Services. Die zentrale IT-Einrichtung unterstützt die Universität in ihrer herausragenden Forschung und Lehre und ist Treiber der Digitalisierung der Universität.

Möchten Sie diese Digitalisierungsprozesse mitgestalten und ein kompetentes Team mit Ihrer eigenständigen und lösungsorientierten Arbeitsweise ergänzen?

Wir suchen zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine*n:

KI/ML Spezialist*in (m/w/d) mit Erfahrung im Applikationsbetrieb und Beratungsexpertise (unbefristet, bis zu TVL-13)

Ihre Aufgabe

Wir suchen eine kreative, effiziente und umsetzungsstarke Persönlichkeit, die unsere KI-Initiative bereichert und unser zentrales IT-Team stärkt. Sie konzipieren und entwickeln eigenverantwortlich KI- und Machine-Learning-Services für die Universität Stuttgart und tragen zugleich die Verantwortung für deren Applikationsbetrieb. In unserem interdisziplinären Umfeld aus erfahrenen Systemarchitekt*innen, Entwickler*innen und Administrator*innen sind Ihnen vertrauensvolle Zusammenarbeit und innovative Lösungsansätze besonders wichtig. Auf Basis technologischer, rechtlicher und betriebswirtschaftlicher Parameter planen Sie proaktiv und realisieren so tragfähige, zukunftsfähige KI-Lösungen. Darüber hinaus beraten Sie universitätsinterne Stakeholder zu technischen Einsatzmöglichkeiten von KI in Lehre, Forschung und Verwaltung und wirken maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer KI-Services mit.

An unserem Standort Stuttgart-Vaihingen gestalten und implementieren Sie KI/ML-Services für Mitarbeitende und Studierende. Sie entwickeln diese fortlaufend weiter – beispielsweise durch Auf- und Ausbau von Inferenz- und RAG-Anwendungen – und setzen die technischen Vorgaben der KI-Verordnung aus Betreibersicht um. Zu Ihren Aufgaben zählen die Beratung der Fachbereiche, das Suchen und Finden kreativer sowie effizienter Lösungswege, die Integration von KI-Services in bestehende IT-Dienste, das Monitoring von Nutzung und Performance sowie die Optimierung von Kosten und Modell-Performance. Sie arbeiten eng mit schulungsführenden Einrichtungen zusammen, beteiligen sich an regionalen und nationalen Kooperationen und vertreten die Universität Stuttgart in technisch orientierten KI-Arbeitskreisen.

Ihr Profil

Sie haben ein einschlägiges Masterstudium mit IT-Schwerpunkt (z.B. Master of Science oder Diplom in Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, o.ä.) erfolgreich abgeschlossen oder verfügen über vergleichbare Fähigkeiten und Kenntnisse.

Was erwarten wir von Ihnen?

  • Tiefgreifendes Verständnis der aktuellen technischen und fachlichen Grundlagen von KI und Machine Learning
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung im Applikationsbetrieb sowie in der Softwareimplementierung
  • Serviceorientierte, kreative Arbeitsweise mit effizienten und umsetzungsstarken Lösungsansätzen; ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Beratungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten
  • Grundkenntnisse im Rechenzentrumsbetrieb und in der Softwareentwicklung
  • Ausgeprägte konzeptionelle Stärke, selbstständige Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
  • Eine Aufenthaltsgenehmigung/ein Visum inkl. Arbeitserlaubnis

Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit

  • Implementierung und Betrieb von LLM-basierten Diensten und APIs
  • Aufbau und Betrieb von RAG-Architekturen sowie Inferenz-Infrastrukturen
  • Vertragsmanagement mit KI-Dienstleistern und Steuerung externer Lieferanten
  • Umsetzung von Compliance-Anforderungen im KI-Kontext, insbesondere Datenschutz
  • Pädagogisch-didaktischen Konzepten für den KI-Einsatz in der Lehre
  • Prozessentwicklung und Service-Management nach ITIL-Standards

Wir bieten

Bei uns zählt das Ergebnis Ihrer Arbeit, nicht nur das Quartalsergebnis. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, mit hoher Eigenverantwortung an langfristig ausgerichteten Zielen zu arbeiten. Sie erwarten interessante und anspruchsvolle Leitungsaufgaben in einem hochmotivierten Team mit kompetenten Kolleginnen und Kollegen. Wir suchen Sie als Experten und entsprechend wichtig sind uns Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Wir bieten eine unbefristete Anstellung zum frühestmöglichen Zeitpunkt mit Vergütung nach TV-L Entgeltgruppe E13, verbunden mit den Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten stehen Ihnen offen. Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in Stuttgart-Vaihingen auf dem Campus der Universität. Diverse Zusatzleistungen wie beispielsweise den Zuschuss für das JobTicket BW stellen wir Ihnen gerne im Gespräch vor.

Hört sich interessant an? So können Sie sich bewerben

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 16.11.2025 per E-Mail mit dem Stichwort „KI/ML Spezialist*in“ an personal@tik.uni-stuttgart.de oder per Post an:

Informationszentrum Universität Stuttgart
Technische Informations- und Kommunikationsdienste
Allmandring 30a
70569 Stuttgart

Haben Sie noch Fragen?

Für Fragen steht Ihnen sehr gerne Herr Ulrich Haase per E-Mail oder telefonisch (0711/685-61792) zur Verfügung.

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen auch im nichtwissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).

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